這段影片升頻後，墨鏡下緣更容易看清，角落的小編號仍然讀不準。
1920 × 1080 的影片寬高各放大一倍，就會得到 3840 × 2160 的檔案。畫質有沒有提升，要看你想看清什麼。你可以沿著騎士的臉頰看白鬍鬚，再試讀角落的字串。前者看輪廓與紋理，後者可以逐字核對。
這次比較的是哪段影片？
我們在 FlyAIgh 的公開機車樣片左上角加了固定字卡，再把它編碼成測試原檔。鏡頭依序帶到騎士半身、臉部特寫和海岸公路遠景。字卡留在原位，方便在相同影格裡觀察移動的人臉與已知的字樣。
我們透過 Topaz API，把這份測試原檔依 FlyAIgh 的 Standard（Proteus）設定放大 2×。兩份檔案都是 30 fps、126 格。下方成品的局部圖直接擷取自原始 4K 輸出，也提供未經轉碼的檔案下載。
停在第一秒，看騎士的臉
兩張局部圖取自同一時間點和位置，顯示大小也相同。第一張採用一般雙三次插值。從墨鏡下緣看到白鬍鬚，留意是能分辨出更多鬍鬚，還是原本的輪廓變得更明顯。深色鏡片遮住了騎士的眼睛。
成品中，鏡片下方的細線更俐落。嘴角旁的幾綹淺色鬍鬚仍黏在一起。整體的走向更好認，卻很難確認有哪一根多出來的鬍鬚能單獨分辨。
角落的小字讀得出來嗎？
看答案前，先把第二行連同連字號一起抄下來。如果 B 和 8 分不清楚，就標為存疑。原本的 1080p 字卡上，兩行字的字級分別為 24 像素與 6 像素，第二行的對比也比較低。
字卡寫的是 GATE B8 和 R8B-5086。關閉語言校正後，Apple Vision 在兩張局部圖都讀對了大字。小字在一般放大圖讀成 R88-5088Ś，在 Topaz 成品讀成 R18-5016，兩者都與原文有出入。這次只檢查同一影格、同一字型與一種辨識工具。
播放時，哪些地方值得看？
依序看過全部 126 格，兩版從騎士特寫切到公路的時間點一致。車燈的亮度起伏在原檔裡就看得到，成品也保留了。可以確認鏡頭移動和剪輯節奏一致，光憑車燈還看不出去閃爍的效果。
把原檔與 4K 版從頭播到尾。特寫時留意鬍鬚末端，切到公路後再看車燈和車道線。暫停時銳利的邊緣，播放時有時會閃。手機播放器會把兩個檔案都縮到螢幕寬度，檢查細節時可以看局部圖，或在大螢幕上開啟原檔。
下載 1080p 測試原檔 (H.264)下載原始 4K 成品 (HEVC)
用自己的影片試一次
開啟 FlyAIgh 升頻工具並切到「影片」，上傳一小段素材。橫式 1080p 可選 Standard（標準）和 2×。先看輸出尺寸和預估點數，再開始處理。完成後到素材庫下載，保留原檔以便比對。
讓兩個檔案停在相同時間，把原片放到與成品相同的大小，再裁出同一塊區域。包裝標籤、零件編號或字幕如果必須正確，請用實物或原稿核對。手邊有字幕或標誌原稿時，可直接疊在最後的 4K 畫面上。
常見問題
橫式 1080p 要選 2× 還是 4×？
1920 × 1080 的原檔選 2× 就夠了。寬高各加倍，已達 FlyAIgh 此工具的 3840 × 2160 輸出上限。
直式影片會輸出成 2160 × 3840 嗎？
FlyAIgh 會維持長寬比，將影片縮放至 3840 × 2160 的範圍內。直式素材請先看介面顯示的實際輸出寬高。本例採用橫式影片。
模糊的序號可以靠升頻還原嗎？
筆畫可能更容易看見，但形狀相近的字元還是可能讀錯。需要準確的標籤、編號或字幕時，請用已知原稿核對。