分镜与前期
- 分镜（Storyboard）
- 一串有序的镜头——每个用画面或文字标出构图和动作——让你在开拍前就「看见」整部片子。在 AI 流程里，每一格往往还带着用来生成它的提示词。
- 镜头清单（Shot list）
- 一场戏里每个镜头的结构化文字拆解：镜头编号、景别（大全景／中景／特写）、机位、运动、主体和时长。镜头清单是分镜的「表格版」。
- 动态分镜（Animatic）
- 把分镜画面按时间排成的幻灯片，常配粗剪声音，用来在还没有任何成片素材前检验节奏。它是静帧的播放，不是生成的视频。
- 故事梗概（Logline）
- 用一句话概括一个故事：主角、目标、阻碍和利害关系。后面一切创意决定都拿它来衡量。
- 故事大纲（Treatment）
- 整个故事的散文式摘要——通常一到两页、不含对白——在写剧本之前完成，好让结构问题能低成本地改掉。
- 剧本（Screenplay）
- 一部片子的成型脚本：场景标题、动作和对白。在 AI 分镜流程里，剧本先锁定，再拆成一个个镜头。
- 定场镜头
- 通常用在一场戏开头的大全景，交代地点和空间关系，让观众先知道「这是哪儿」，再收紧到具体动作。
- 剪切（Cut）
- 从一个镜头到下一个镜头的切换。规划好镜头之间的剪切，才能让分镜读起来像连续的运动，而不是一堆互不相干的画面。
AI 生成模式
- 文生视频（t2v）
- 直接用文字提示词生成视频片段，不需要输入图片。
- 图生视频（i2v）
- 让一张静态图动起来：你给一张起始帧，模型据此生成运动。
- 参考图生视频（r2v）
- 用参考输入（定义角色、风格或主体）生成视频，而不指定严格的首帧。在多模态模型上，参考不仅可以是图片，还可以是参考视频和参考音频（见「视频转视频」）。
- 首尾帧（firstlast）
- 同时给出起始图和结束图，模型生成把两者连起来的中间运动。
- 文生图（t2i）
- 用文字提示词生成一张静态图。
- 图生图（i2i）
- 用提示词编辑或改造一张已有图片，同时保留其核心内容——常用于换装、改表情、清理参考图。
AI 视频概念
- 角色一致性
- 让一个角色在多个镜头和多次生成里始终是同一个人——同一张脸、同一身造型、同一副身形——做法是把身份参考图和人设绑定到一个可复用的角色上，而不是每条提示词里重新描述。
- 视频提示词
- 发给视频模型用来生成一个镜头的结构化描述——通常包括首帧、镜头中的运动、落点——外加参考图和风格。
- 多模型平台
- 在一个账号里就能调用多个 AI 模型（如 Sora 2、Kling、Seedance、VEO）的平台，于是你能把每个镜头交给最合适的模型，而不必被锁死在一个引擎上。
- 帧衔接（Frame chaining）
- 把上一个镜头的尾帧作为下一个镜头的首帧，让连续动作跨剪切仍然连贯。
- 超分辨率放大（Upscaling）
- 把一张图或一段视频的像素分辨率拉高——比如 1080p 放大到 4K——同时由 AI 模型重建出合理的细节（边缘、纹理），而不只是把像素硬拉伸。常见用法：先用较低分辨率把 AI 生成的画面便宜地跑出来，再放大收尾。FlyAIgh 的 Upscaler 跑在 Topaz Labs API 上。
视频转视频与参考
- 视频转视频（v2v）
- 用一段已有的视频来引导生成一段新视频，而不只靠文字。参考片可以驱动新生成的风格、运镜或主体。在现代多模态模型上，做法是把源片当作参考视频连同提示词一起传入——而不是把原片逐帧重绘。
- 风格迁移（Style transfer）
- 把一段媒体的视觉美学——配色、年代感、动画风格——搬到新内容上。在 AI 视频里，风格迁移是最常见的视频转视频任务之一（比如把实拍变成动漫）。
- 参考视频（Reference video）
- 作为输入提供、用来引导生成的一段视频——它的质感、运镜或运动会被带进新输出。它和首帧不同：参考视频是「导演信号」，不是字面意义上的起始画面。
- 参考音频（Reference audio）
- 作为输入提供的一段音轨，让生成的视频跟着它走或把它融进去——用于以音乐为主或音画同步的生成。像 Seedance 2.0 这类多模态模型，能在参考图和参考视频之外再接受参考音频。
剪辑与衔接
- 匹配剪辑（Match cut）
- 一种剪切：上一镜里的某个形状、运动或构图延续到下一镜，让转场显得刻意而连贯。是生硬、毫无关联的硬切的反面。
- J-cut 与 L-cut
- 声音和画面在不同时刻切换的剪辑。J-cut 里，下一镜的声音先于画面进来；L-cut 里，上一镜的声音延续进下一镜。两者都让镜头之间的接缝更顺。
- 跳切（Jump cut）
- 在同一主体、只有细微差别的两个镜头之间剪切，制造时间或位置上刻意的「跳跃」。用来制造节奏或压缩时间；当目标是「看不见的连贯」时会避免使用。
- 180 度轴线法则
- 一条连贯性准则：把摄影机始终保持在两个主体之间那条假想线的同一侧，让他们的左右位置在剪切之间保持一致。越过轴线会让观众迷失方向。
镜头语言（景别与运镜）
- 远景（大全景）
- 把主体放在完整环境里的镜头，交代整个场景和各人所处的位置。在 AI 视频里它是定场的一拍——先生成它锁住空间关系，再切到更近的镜头。
- 中景
- 大致从腰部以上取景一个人——近到能看清表情，又宽到能看到肢体动作。对白戏的主力镜头。
- 特写
- 用单个主体（通常是脸）填满画面，承载情绪或细节。在 AI 视频里，特写最考验角色一致性，因为脸占得大。
- 横摇（Pan）
- 摄影机在固定点上水平转动，向左或向右扫过场景。在 AI 视频提示词里要写「镜头向左／右摇」，而不是去移动主体。
- 纵摇（Tilt）
- 摄影机在固定点上垂直转动，向上或向下倾——用来展现高度或跟随主体起身。横摇的纵向版本。
- 推轨镜头（Dolly）
- 整台摄影机沿轨道朝主体推近或拉远、改变透视的镜头（不同于只放大的变焦）。「推近」积累张力，「拉远」交代环境。
- 跟拍（移动镜头）
- 摄影机跟在移动主体的旁边或后面，让它始终留在画面里。也叫移动镜头或跟随镜头——AI 视频动态运镜提示词的主心骨。
- 变焦（Zoom）
- 改变镜头焦距来放大或拉宽视野，而不移动摄影机。变焦压缩空间，推轨改变空间——即使取景一样，两者看起来也不同。
- 仰角镜头
- 从主体下方仰拍的镜头，让主体显得有力、高大或具压迫感。俯角镜头的反面。
- 俯角镜头
- 从主体上方俯拍的镜头，往往让主体显得渺小、脆弱或被审视。
- 斜角镜头（Dutch angle）
- 摄影机倾斜、让地平线呈对角线的镜头，制造不安、紧张或失衡感。也叫倾斜镜头。
- 过肩镜头
- 从一个人肩膀后方望向另一个人的取景，把对话锚定在空间里。双人对白的标准机位，也是 180 度轴线法则保持视线一致的地方。