这段样片放大后，墨镜下沿更容易看清，角落的小编号依然读不准。
把 1920 × 1080 的视频宽高各放大一倍，就能得到 3840 × 2160 的文件。清不清楚，要看你想看清什么。这次可以顺着骑手脸颊找一根白胡须，再试着读出角落的一串字符。前者看边缘和纹理，后者有确切答案，可以逐字核对。
这次用什么视频做对照？
我们取了一段 FlyAIgh 公开的摩托车样片，在左上角加了固定字卡，然后才编码成测试原片。画面先是骑手半身，再切到脸部近景，最后切到海边公路的远景。字卡一直不动，同一段视频就能同时检查运动中的脸和内容已知的小字。
我们通过 Topaz API，把这份测试原片按 FlyAIgh 的 Standard（Proteus）设置放大 2×。两份文件都是 30 fps、126 帧。下方成品局部直接截自原始 4K 输出，也提供这份未经转码的文件供下载。
暂停在一秒处，看骑手的脸
下面两块局部取自同一时刻，裁的是同一位置，展示尺寸也相同。第一块是普通双三次插值放大。可以从墨镜下沿往下看白胡须：你能多分辨出一根毛，还是原有的边界更醒目了？骑手戴着深色镜片，这段素材适合看镜框和胡须。
成片里镜片下沿那道细线更利落。再看靠近嘴角的浅色胡须，有几绺仍然连在一起。整个胡须的走向更好认，但很难肯定多看清了哪一根。
小字能不能逐个读对？
先别看答案，把你看到的第二行写下来，连字符也算。如果分不清 B 和 8，就把这一位标为存疑。字卡在 1080p 画布上设置的字号分别是 24 像素和 6 像素，第二行还特意降低了对比度。
字卡原文是 GATE B8 和 R8B-5086。关闭语言纠错后，Apple Vision 在两块裁图上都读对了大字。小字在普通放大图上读成 R88-5088Ś，在 Topaz 成片上读成 R18-5016，都与原文有出入。这是同一帧、同一种字体在一种识别工具里的结果。
动起来以后，再看一次
顺序核对全部 126 帧，脸部特写切到公路的位置在两版中一致。摩托车前灯的亮度起伏在原片里就有，成片里也能看到。这段对照能确认镜头运动和剪辑节奏保留下来，单凭这个车灯还判断不了去闪烁的效果。
把原片和 4K 版都从头播到尾。近景时盯住随脸转动的胡须尖，切到公路后再看车灯和车道线。暂停时很利落的边缘，在连续画面中有时会闪。手机播放器会把两段视频都缩到屏宽，看细节时可以用上面的局部图，或在大屏上打开文件。
下载 1080p 测试原片 (H.264)下载原始 4K 成片 (HEVC)
用自己的视频怎么试？
打开 FlyAIgh 放大工具，切到「视频」，上传一小段素材。横屏 1080p 可以先选 Standard（标准）和 2×，核对界面上的输出尺寸和积分预估，再开始处理。完成后从素材库下载成片，保留原片一起比较。
把两段视频停在同一时刻，先将原片放到与成片一样大，再裁出同一块区域。如果必须读准包装标签、零件编号或字幕，拿实物、设计稿或字幕源文件核对。手边有字幕或标志原稿时，直接叠在最终的 4K 画面上，字形更可控。
常见问题
横屏 1080p 应该选 2× 还是 4×？
1920 × 1080 的原片选 2× 就够了。宽和高各翻倍，已经达到 FlyAIgh 这个工具的 3840 × 2160 输出上限。
竖屏也会导出成 2160 × 3840 吗？
FlyAIgh 会保持原画幅，把视频放进 3840 × 2160 的尺寸范围内。竖片提交前要看界面显示的具体宽高，本文实际比较的是横屏样片。
能靠放大还原模糊的序列号吗？
笔画可能更容易看，但一个形状像数字的字符仍可能读错。需要准确使用标签、编号或字幕时，要用已知原文核对。