Passer une vidéo de 1080p à 4K rend-il les visages et les petits caractères plus nets ?

Sur notre séquence, le bord des lunettes est plus facile à suivre après agrandissement. Le petit code reste difficile à lire avec certitude.

Doubler chaque côté d’une vidéo de 1920 × 1080 donne un fichier de 3840 × 2160. Pour savoir si l’image y gagne, choisissez un détail précis. On peut ici suivre une moustache blanche sur la joue du motard, puis essayer de transcrire un code dont on connaît l’orthographe.

La séquence et la méthode de comparaison

Nous avons ajouté un carton fixe en haut à gauche d’une vidéo publique de FlyAIgh avant d’encoder le fichier de test. On voit le motard en plan moyen, puis en gros plan, avant une coupe sur la route côtière. Le carton reste immobile, ce qui permet de vérifier le visage en mouvement et le texte sur les mêmes images.

Nous avons envoyé ce fichier à l’API de Topaz avec le réglage Standard (Proteus) de FlyAIgh et un facteur 2×. Les deux fichiers comptent 126 images à 30 images par seconde. Les extraits viennent de la sortie 4K d’origine, également disponible au téléchargement sans réencodage.

Le visage au bout d’une seconde

Les deux extraits montrent la même zone au même instant, à taille égale. Le premier utilise une interpolation bicubique classique. Partez du bas des lunettes et descendez vers la moustache. Distinguez-vous un poil de plus, ou simplement un contour plus marqué ? Les verres sombres masquent les yeux.

Le bord inférieur du verre se détache mieux en 4K. Près de la bouche, plusieurs mèches claires se confondent toujours. On suit plus facilement le dessin de la moustache sans pouvoir isoler avec certitude un poil supplémentaire.

Les petits caractères sont-ils lisibles ?

Avant de lire la réponse, transcrivez la deuxième ligne avec son tiret. En cas d’hésitation entre B et 8, marquez le caractère comme incertain. Sur le carton en 1080p, les corps de police sont de 24 et 6 pixels. La petite ligne présente aussi un contraste plus faible.

Le carton indique GATE B8 et R8B-5086. Avec la correction linguistique désactivée, Apple Vision a lu correctement la grande ligne sur les deux extraits. Pour la petite ligne, il a renvoyé R88-5088Ś en bicubique et R18-5016 sur la sortie Topaz. Aucune lecture ne correspond à l’original. Le test porte sur une police, une image et un outil de reconnaissance.

Que voit-on pendant la lecture ?

Nous avons examiné les 126 images dans l’ordre. La coupe du visage à la route tombe au même moment. L’intensité du phare varie au déplacement de la moto dans les deux fichiers. Le mouvement et le montage sont conservés. Le phare seul ne permet pas de mesurer une réduction du scintillement.

Lisez les deux vidéos jusqu’au bout. Suivez la pointe de la moustache, puis le phare et les marquages sur la route. Un bord bien net à l’arrêt peut scintiller en mouvement. Sur téléphone, le lecteur ramène les deux vidéos à la largeur de l’écran : examinez les extraits ou ouvrez les fichiers sur un grand écran.

Télécharger la source 1080p (H.264)Télécharger le résultat 4K d’origine (HEVC)

Essayer sur ses propres images

Dans l’outil FlyAIgh, passez en mode vidéo et importez un court extrait. Pour du 1080p horizontal, sélectionnez Standard et 2×. Vérifiez les dimensions proposées et l’estimation en crédits avant de lancer le traitement. Téléchargez le résultat depuis votre bibliothèque et conservez la source.

Arrêtez les deux versions au même instant. Agrandissez l’original à la taille de la sortie et isolez la même zone. Pour un libellé précis, vérifiez l’emballage, la maquette ou le fichier de sous-titres. Si vous avez le logo ou le titre d’origine, superposez-le au montage final en 4K.

• Modèles et réglages de l’outil FlyAIgh
• Guide Topaz pour passer de 1080p à 4K